財新智庫展開多條業務線，通過市場化運作，發展創新業務，在宏觀經濟、行業研究、市場指數、市場調查、數據庫等服務領域進行拓展，為中外機構客戶提供優質產品服務，促進中國咨詢服務市場的健康發展。
依托多年在經濟與金融方面的探索與研究，與研究、金融、商業機構和政府部門緊密合作，深度解讀經濟前沿，探究中國經濟發展脈絡。
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《新經濟環境下小微市場主體普惠金融研究報告》了解詳情
廣發銀行與財新智庫攜手發布《新經濟環境下小微市場主體普惠金融研究報告》，基于宏觀環境及中觀行業趨勢的分析，對小微市場主體當前的經營狀況與金融需求進行了調研，其結論或可助力行業管中窺豹。
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《服務業小型市場主體普惠金融需求調查報告》了解詳情
普之已廣，惠之精準——《服務業小型市場主體普惠金融需求調查報告》是微眾銀行We研究出品、財新智庫提供研究支持、由微眾銀行、中國郵政儲蓄銀行聯合發起完成的一項課題研究成果。該課題立足對我國小微企業和個體工商戶（合稱“小型市場主體”）的經營現狀和融資需求的關注，洞察市場特征。
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普惠金融需求側調研
小微企業和個體工商戶的健康發展對于國計民生至關重要。基于全國范圍小微企業和個體工商戶調研，深入總結其融資現狀與需求，為普惠金融行業發展和政策制定獻計獻策。
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商業銀行服務產業鏈研究了解詳情
立足商業銀行視角，探求在“雙循環”格局下的金融創新和服務實體經濟的新路徑。聚焦產業鏈供應鏈金融，深度調研相關產業鏈中的“難點”、“痛點”，總結商業銀行服務產業鏈企業的應用和實踐，尋找商業銀行轉型升級和更好服務實體經濟的新模式，尤其為區塊鏈技術在供應鏈金融領域的研究與應用提供了借鑒。
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城市商業銀行行業研究報告
聯合百融金服，基于特有數據對城市商業銀行整體發展環境和競爭格局的深度分析，旨在從多角度為城商行提出方向性規劃和建議，并對監管方出臺政策起到積極作用。
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中國信托業的 ESG 發展之路了解詳情
為深入剖析ESG理念和實踐在中國信托行業的發展，五礦信托在財新智庫的學術支持下，組織專項課題報告組，集合中國ESG30人論壇相關專家、綜合數據分析、輿情分析等數據化手段，對ESG的發展脈絡、草蛇灰線以及中國信托行業的轉型機遇進行全面研究，并在業內率先形成《中國信托業的ESG發展之路》報告，以期為信托行業“探路”轉型提供借鑒。
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中國家族信托可持續發展報告了解詳情
為深入剖析家族信托服務在中國信托行業的發展之路和未來趨勢，中國外貿信托在財新智庫的研究支持下，組織專項課題報告組，集合政策分析、行業專家訪談、綜合數據分析等手段，對國內家族信托領域過去十年的發展脈絡以及家族信托行業的轉型機遇進行全面研究，并在業內率先形成《中國家族信托可持續發展報告》，以期為家族信托行業未來可持續發展提供行業前瞻洞察。
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2022中國出口跨境電商產業集群發展白皮書了解詳情
2022年10月，財新智庫聯合亞馬遜全球開店發布《2022中國出口跨境電商產業集群發展白皮書》，從4大維度，5年數據剖析出口跨境電商產業趨勢，聚焦17個代表產業群，賦能電商實現數字化轉型、拓展全球市場，把握機遇，觸達更多的消費者。
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租賃住房的探索與選擇了解詳情
報告從供給、需求在城市化的進程中不同時期的變化，對中國住房演化分期，并通過房產價值形成鏈要素的租賃房屋分類模型、資產與資本回報率比較模型、資本市場與固定資產市場的價格關系比較模型、土地權利結構模型等研究框架的分析，論證租賃住房運營模式的可行性、資本市場與固定資產市場的價格關系以及土地類型的可利用范圍，探究集體土地入市對土地、房地產市場以及解決住房問題的積極作用。
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中國新經濟系列報告
沿新經濟的發展脈絡，從人口與城鎮化角度刻畫新經濟發展圖像，歸納總結新經濟發展趨勢，并為行業發展和政策制定提供有價值的參考。
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平衡競爭與壟斷了解詳情
聚焦于互聯網平臺的壟斷行為研究，對新興的互聯網行業的巨大市場中保持有序的競爭環境進行了深度關注和研究。
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消費與大健康了解詳情
從中等收入群體的焦慮視角入手，分析了醫療改革、社會保障、商業保險等多個方面，對醫療保障的方向提出了政策建議。
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數字貨幣研究了解詳情
隨著網絡技術和數字經濟蓬勃發展，央行數字貨幣和私人數字代幣風起云涌，穩定幣發展尤為迅速。報告積極探索法定數字貨幣和穩定幣如何從理論走向現實，圍繞穩定幣的法律屬性和運營模式，探討了穩定幣的監管體系和潛在影響，以及穩定幣在普惠金融、人民幣國際化、金融穩定性等領域的重要應用。
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投資環境國別矩陣（在研）
從經濟、金融、技術、社會、政治、法律等六個維度衡量了特定國家與中國的相似度，指標得分越接近于1，表明該國與中國相似度越高。該項目可為中國資本走出去，加強中國與其他國家的經貿關系提供參考。
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橫琴自貿區研究報告
“第三屆中國改革橫琴論壇”正式發布。報告結合財新智庫和財新傳媒長久積累的宏觀研究及市場策略方面的數據經驗，最終形成 “以粵港澳大灣區副中心為定位，以國際化和跨制度為破局”的產業發展建議。
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中國長期價值創造洞察
財新智庫聯合加拿大養老保險基金投資理事會、高瓴資本、財新國際開展的首個旨在了解中國企業對于“長期主義”的調研。報告對來自28個行業的逾180家國企和私企進行了調研，受訪企業總市值超過2.41萬億美元。
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中國交通碳中和：結構優化與技術創新并舉了解詳情
本文將探討中國交通領域碳排放的現狀，分析其在全球范圍內的地位，并評估國家碳中和目標與政策框架的有效性。我們將采用財新智庫此前提出的“資源稟賦-政策目標-政策工具”的分析框架，以中國的交通資源以及碳排放現狀為基礎，結合國家碳中和目標與政策框架進行分析，以期為中國乃至全球的交通行業碳中和之路提供參考與啟示。
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碳達峰碳中和研究了解詳情
財新智庫作為出品方，聯合洪泰基金、三峽智慧能源和霖和氣候科技共同發布了《由碳達峰向碳中和：中國低碳發展行業展望年度白皮書（2021）》，對年內中國在低碳發展的政策、技術、金融、產業等方面做了系統調研和歸納。
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背水一戰：中國電力求解碳中和能源轉型的兩難之題了解詳情
近年來，中國政府提出了“碳達峰”和“碳中和”的宏偉目標，展現了其在全球氣候行動中的領導力。通過一系列政策創新和技術突破，中國電力行業正逐步從傳統的煤炭依賴向清潔能源轉型，這一轉變不僅關乎能源安全，更關系到經濟結構的優化和生態環境的改善。
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山西的綠色轉型：雙碳背景下傳統能源大省的實踐及經驗總結了解詳情
本文重點分析山西省的自然資源稟賦、碳排放現狀以及碳中和政策框架，探討其在構建高效、綠色電力體系過程中的實踐與挑戰，以及對未來能源轉型的深遠影響。
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“以新補缺”的積極發展模式：廣東省碳中和實踐及經驗總結了解詳情
廣東省不僅擁有強大的經濟實力和技術創新能力，而且在推動綠色發展、實施節能減排措施等方面積累了豐富的經驗。這使得廣東省有能力在實現自身碳中和目標的同時，為中國乃至全球的氣候行動提供可復制、可推廣的成功模式。
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共同但有區別的責任 ——全球碳中和政策及行動觀察了解詳情
聯合國氣象組織發布的最新報告顯示，近年來地球平均氣溫持續上升，北極冰川不斷融化，海平面上升加速，世界各地的極端天氣事件愈發頻繁，從洪水、干旱、野火到熱浪、暴風雪，這些極端天氣現象對人類社會和自然生態系統造成了巨大的影響。研究表明，全球氣溫升高主要是由于人類活動產生的溫室氣體排放尤其是二氧化碳的排放造成。因此，實現碳中和，即通過減少溫室氣體排放和增加碳匯，使得人為碳排放與吸收達到平衡，已成為全球應對氣候變化的重要策略。
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“3060”目標的中國路徑——雙碳“1+N”政策體系分析了解詳情
2020年9月，中國國家主席習近平在第75屆聯合國大會上宣布，中國將力爭2030年前實現碳達峰，2060年前實現碳中和，這一目標被稱為“3060”目標。這是中國為全球氣候治理作出的重大貢獻，也是中國推動高質量發展的重要抉擇。為此，中國制定了一系列政策措施，構建了“1+N”政策體系，目的是促進經濟和社會的全面綠色轉型，建立清潔、低碳、安全、高效的能源體系，加快形成節約資源和保護環境的產業結構、生產方式、生活方式和空間格局，以推動經濟和社會的可持續發展。
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碳排放重壓下的創新：中國工業的綠色轉型策略了解詳情
財新智庫提出的"資源稟賦-政策目標-政策工具"分析框架為我們提供了一個全面審視工業碳排放領域的視角。中國作為全球最大的工業國，其能源結構以煤炭為主，這導致了全球最高的工業碳排放量；鋼鐵和水泥兩個核心排放行業的減排任務困難重重。然而，中國政府已經制定了一個全面的1+N政策矩陣，旨在明確工業碳減排的目標，并確立了多方責任主體。這一政策矩陣不僅詳細闡述了減排目標，而且強調了深度調整產業結構的必要性，同時鼓勵和支持綠色制造等可持續發展方向。通過這些政策工具，我們可以看到中國在推動工業綠色轉型方面的決心和行動。
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天賦好風光：青海省構建零碳電力系統的目標、困境與實踐了解詳情
青海省擁有獨特的地理位置和豐富的自然資源，是國家重點支持的清潔能源產業基地之一。本文旨在評價青海省在實現碳中和目標方面的進展情況，并探討其在能源轉型過程中的挑戰與機遇。我們采用財新智庫提出的“資源稟賦-政策目標-政策工具”的三元素分析框架，以全面評估青海省在自然資源利用、經濟發展與環境保護之間的平衡與協調。
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電氣化與創新：中國建筑業的碳中和之路了解詳情
在全球建筑領域，中國的地位舉足輕重，其建筑的存量及增量面積均位居世界首位。這一龐大的建筑規模不僅推動了經濟社會的發展，也帶來了能源消耗和碳排放的嚴峻挑戰。據最新統計數據顯示，中國建筑行業的全流程碳排放占比高達38%，僅次于電力部門，成為國內第二大碳排放源。財新智庫提出的“資源稟賦 - 政策目標 - 政策工具”分析框架，為我們理解和應對建筑行業碳排放問題提供了寶貴的視角。中國豐富的新能源資源和強大的電力基礎設施，為建筑行業的低碳轉型奠定了堅實的基礎。
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從認知覺醒到行動實踐：中國居民碳排放再審視了解詳情
本文系財新智庫碳中和系列的收尾篇章，以既定的“資源稟賦-政策目標-政策工具”分析框架為依托，對居民碳排放的稟賦、現狀、政策目標以及可運用的政策工具展開詳細分析，并提出相應建議。旨在為相關部門在考量居民碳減排工作時提供客觀、理性的依據，助力其制定相關激勵政策，期望能對推動居民碳減排進程、實現碳中和戰略目標有所助益與啟發，為相關決策與實踐提供有價值的參考。
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人工智能與量化策略
人工智能技術對投資管理行業正掀起顛覆性的變革。
人工智能已經廣泛用于圖像識別、語音識別和自動駕駛等領域并且已經趨于成熟。在組合投資的分析和構建中，投資者能否受益于類似的機器學習算法？我們的研究表明，機器學習的算法與多因子資本市場理論基礎完全一致，雖然預測Alpha（超額收益）從根本上不同于機器學習獲得成功的許多業務環境，但是通過引入非線性函數模型和納入因子相關作用，機器學習算法可以更準確地預測因子組合的超額收益，并且幫助構筑更高收益風險比的智能貝塔策略。另外，不論是國內還是國際市場，針對投資管理行業的機器學習的研究應用才剛剛開始。
人工智能通過使用大數據和機器學習來“破解金融市場的代碼”，結合人類智慧和機器智能，提供了SmartBeta因子組合構建的一種新思路。金融市場是復雜多變的，任何新的見解或優勢都會被快速復制。相比線性模型，機器學習模型的復雜程度大幅提升，模型對于歷史數據的擬合能力變強。但機器學習的應用也面臨很多挑戰：金融數據受頻率和時間的限制，相比于機器學習在其他領域的應用（如視覺和語言識別），數據的密度隨著時間的推移增長得慢得多，頻繁交易也有帶來交易費用的增加。
我們以經過可持續發展逆向排除的大中型A股上市股票為投資對象，應用人工智能中的機器學習算法構造策略，長期系統化獲得A股市場高回報。策略目標是相對滬深300指數更高的期望收益風險比，選取預測Alpha顯著的組合，建立多空倉位。策略具有符合可持續發展理念、高策略容量、大市值、高流動性、低ESG風險等顯著特征。
一月、二月、三月份中，投資組合分別獲得了相對滬深300指數3.94%、2.16%以及2.41%的超額收益Alpha。截至4月22日，投資組合在四月獲得了2.55%的超額收益Alpha。年初至今，投資組合已累計獲得相對滬深300指數11.28%的超額收益。
