一、指數概覽
2018年2月，萬事達卡財新BBD中國新經濟指數（NEI）錄得29.8，即新經濟投入占整個經濟投入的比重為29.8%。2017年以來，NEI指數波動較大，按可比口徑計算，本月NEI比上月下降1.5個百分點（圖1）。本月NEI的下降主要來自科技投入的下降。
NEI新經濟據于以下定義：首先，高人力資本投入、高科技投入、輕資產；其次，可持續的較快增長；第三，符合產業發展方向。NEI所含行業詳見《萬事達卡財新BBD中國新經濟指數技術報告》與《萬事達卡財新BBD中國新經濟指數報告（2017年3月）》。
二、主要分項指標
NEI包括勞動力、資本和科技三項一級指標，它們在NEI中的權重分別是40%、35%和25%。2018年2月NEI的下降主要來自科技投入的下降?？萍纪度胫笖祻?017年10月開始呈現震蕩走勢，本月指數錄得29.7，環比下降4.7。資本投入指數從2017年9月以來呈緩慢上升趨勢，本月指數錄得31.7，環比上升0.2。勞動力投入指數自2017年7月以來出現下降趨勢，本月環比下降1.0，指數錄得28.2（圖2）。
勞動力、資本和科技投入的變化絕對值分別為-0.4，0.1，和-1.2個百分點，與權重相乘求和后，對2018年2月NEI變化的貢獻值為-1.5（圖3）。
分行業看，NEI中占比最大的行業為新一代信息技術與信息服務產業，2018年2月為總指數貢獻了10.5個百分點；本月名次上升較快的行業為節能與環保業，貢獻率為3.9個百分點，位列第二名；高端裝備制造業貢獻率排名下降最多，從上月的第三名下降至本月第七名，貢獻率為1.9個百分點（圖4）。
三、新經濟就業
2018年2月，新經濟行業入職平均工資水平環比繼續上升，為每月10759元，較上月增長278元，刷新有史以來最高值（圖5）。新經濟工資主要來自51job、智聯招聘、拉鉤、趕集網等數個招聘網站的招聘信息，即對勞動力的需求工資。
2018年2月新經濟行業招聘人數占全國總招聘人數比例出現較大幅度下降，為27.6%，同時新經濟行業招聘總薪酬占全國總薪酬比重略有下降，為28.8%。新經濟行業的平均入職工資水平相對于全國平均入職工資水平出現下降。2018年2月新經濟入職工資“溢價”為4.4%，低于上月4.8%（圖6）。近幾月新經濟行業的平均工資溢價總體低于2017年上半年新經濟行業的平均工資溢價。
四、分地區外來人口比例變化
本月我們將根據春運帶來的人口流動變化，結合勞動力市場變化進行研究。
首先，我們根據航班數據計算了不同城市春運流動人口的變化。我們分別計算春節前16-30天的人口流出數量以及春節前1-15天的人口流出數量，并將兩者的差額設置為“春運人口”。將春運人口數量除以平日流動人口數量，可以算出在春運期間回鄉人口占春運期間通勤人口的比例。我們將該比例定義為本次報告中的“外來人口比例”。
從2017年到2018年，不同城市的“外來人口比例”發生了很大的變化（圖7），其中“外來人口比例”增加最大的城市是呼和浩特、合肥、貴陽等，而北京、上海、廣州等城市的“外來人口比例”則增加較少，寧波、廈門等城市甚至在過去一年中出現外來人口流失的現象。可以看到，2018年中西部省份的省會是“外來人口比例”增加最快的一批城市。值得一提的是，東三省省會雖然未在圖中出現，但也在全國城市中位居前列，比如長春市的“外來人口比例”增加就達到了10%，哈爾濱也有8.8%，處于增長前列。
五、分地區春運工資溢價
圖8和圖9分別從城市和行業的角度，計算了春節前1-15天與春節前16-30天的平均工資比例。一般來說，人口供給的減少和勞動力中需要在春運期間回鄉的人口比例的提高都會增加靠近春節時的工資上升幅度。我們把這個上升幅度定義為“春運工資溢價”。
可以看到，在春運期間，深圳市是工資溢價最高的城市，隨后是太原、長春等。另外，通過對比2017年和2018年不同城市“春運工資溢價”的前十名，我們發現僅有太原一個城市保留了前十名，但是其“春運工資溢價”的幅度也有所降低。
六、分行業春運工資溢價
圖9用類似的算法計算了不同行業的“春運工資溢價”，與城市的情況類似，不同行業的“春運工資溢價”也出現了下降。在2017年，一些行業接近春節時的工資漲幅達到了20%甚至30%，而在2018年，這些行業工資漲幅不再明顯。兩年的“春運工資溢價”前十名行業相比，僅有印刷和網絡游戲兩個行業連續處于前十名。
這三幅圖展示出的現象表明，目前我國流動人口的集中程度有所下降，從集中于東部大城市，到了中西部二線城市。同時，不同城市（尤其是一線城市）和行業對于外來人口的依賴程度也有所下降，體現在外來人口集中于某個行業現象的減弱，以及外來人口整體比例的下降。這一方面體現了人口流動的方向變化，另一方面，可能也與外來人口本地化以及農村人口城鎮化的進程有關。
七、城市新經濟排名
2018年2月新經濟總量城市排名前20名如圖10所示，北京、上海、廣州、杭州、南京排名前五。該排序計算每個投入指標在所有城市中的排序百分位，再將百分位加權平均，體現的是近半年城市間新經濟總量排名。
圖11計算了2017年8月到2018年2月城市NEI平均排名，前五名為北京、杭州、上海、濟南、深圳。
2018年03月02日
